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基于强化学习的自动码率调节

分享者：王亚楠/爱奇艺/资深工程师

爱奇艺资深工程师，2011年本科毕业于中国科学技术大学少年班学院，2014年研究生毕业于中科院计算所。先后负责混合CDN网络和自适应码流的研究和开发工作，致力于用AI技术为用户提供更清晰、更流畅的视频观看体验。在CDN/P2P和自适应码流领域发表过多篇学术论文、拥有多项技术专利和丰富的实战经验，自适应码流的相关论文《RESA: A REAL-TIME EVALUATION SYSTEM FOR ABR》发表于ICME 2019。

技术标签： LiveVideoStack 线上分享第一季

视频介绍

在分享中，王亚楠分别介绍了自动码率调节的实现过程、现行算法与评价标准，并重点介绍了基于强化学习的自动码率调节算法的技术架构与实现要点。

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