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弱网环境下实时视频通信的优化探索

分享者: 陈浩/南京大学/副研究员

陈浩,南京大学副研究员,分别于2013和2020获得西北工业大学学士和上海交通大学博士学位。2017到2019年任职于成都云格致力科技有限公司,2020年加入南京大学,主要研究专注在多媒体通信与智能传输领域。研究工作获得2019年IEEE Broadcast Technology Society Best Paper Award。
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视频介绍

实时视频通信(RTVC)已经成为互联网应用的亮点。特别在这疫情期间,无法开展线下活动,更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。当前互联网环境仍然无法保证全时稳定,对RTVC的高质量服务提供提出了挑战。本次分享介绍我们针对RTVC优化的一些探索工作,包括实时视频端到端时延建模、网络模态感知的码率自适应,以及基于主动学习的在线建模与推理,希望对关心视频RTC网络优化的业内人士提供思路和方案支撑。
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