李大龙，毕业于武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心，从事视频编解码、视频数字水印与信息隐藏、AVS转码方向的科研项目。入职腾讯后，深度参与过QQ影音、电脑管家、手机QQ视频聊天等产品的研发，技术专利20余项。近年来负责腾讯视频移动端及OTT产品线的流媒体播放体系建设、短视频能力及用户播放体验的持续优化工作。

2017年初腾讯视频启动提升全网清晰度攻坚战，这对自身已有海量用户基数的业务而言，面临巨大的成本增加。在利用技术创新“保本”增效的探索道路上，我们一方面将智能学习技术引入到编码场景划分、ROI码率增强、图像质量评测等辅助编码环节，向率失真极限再次发起冲击；另一方面从客户端方案入手，重构了统一播放框架、用极致可靠的前端实现推进HEVC的大规模成熟应用。此次分享覆盖腾讯视频近期在编解码两端的技术探索和实践经验：从HEVC编码算法框架谈起，如何在计算效率与压缩效率之间取得平衡；而后结合近年来智能学习技术的发展，重点介绍腾讯视频在编码各环节的辅助增强思路及实施方案；最后全面归纳移动端播放框架的形成与演进，梳理HEVC划时代跃进背景下对我们的挑战以及应对之道。