当前播放
探讨TensorRT加速AI模型的简易方案 — 以图像超分为例
博士,毕业于中科院计算所,现为英伟达DevTech团队的技术负责人。擅长GPU加速的视频处理以及性能优化。曾任云游戏基础设施开发项目负责人,担任了Video Codec SDK v8.1应用层主要开发者以及DeepStream SDK v1.0主要开发者,在GPU视频编解码以及CUDA编程与优化方面积累了丰富的经验。
视频介绍
详细介绍GPU编程的基本知识,探讨把模型运行到TensorRT的简易方法,帮助GPU编程的初学者加速自己的AI模型。