AV1视频压缩格式是由开放多媒体联盟 (AOMedia)开发，并于2018年初最终确定。AV1具有功能强大的编码算法，与其前身VP9相比，AV1的压缩性能提升了30%以上。但是，AV1编码器的复杂性也远高于VP9编码器。所以，在AV1格式确定以后，我们的主要目标是优化编码器，使其产品化。在这里，我们主要和大家讨论libaom AV1编码器中所采用的优化技术。目前，AV1编码器的复杂程度已经降到与VP9编码器相当，而且还能节省22%的比特率。libaom AV1为流媒体视频压缩（例如：YouTube）提供了一个绝佳的方案，一方面减少了编码成本，另一方面极大地节省了带宽以及存储的成本。此外，libaom AV1也为实时通讯 (RTC)提供了超级快速的实时编码器。AV1实时编码器已经用于谷歌 Duo APP 中，这也使得超低比特率的视频会议成为可能。
王云庆
短视频、小视频行业蓬勃发展，各个平台之间的竞争更加激烈，提升视频质量、降低带宽成本，成为每个平台提升竞争力的重要手段。在本次分享中，将对百度云智能编码技术进行深入介绍。结合该技术在百度APP视频FEED、好看视频、全民小视频中的应用实践，进一步介绍AI技术在云转码中的应用探索。
LiveVideoStack
随着实时媒体流分发技术的发展，在医疗，监控，社交和教育等领域，对多媒体数据进行基于深度学习的实时视频流分析的应用场景日益丰富。端到端的实时视频流分析涵盖视频流接入，视频编解码，视频帧前后处理以及深度学习网络推导等一系列流程，流程的复杂性以及深度学习网络调优的需求极大提高了实时视频流分析应用的门槛。为解决这一问题，面向WebRTC的英特尔协同通信开发套件设计了一个端到端的全流程实时视频流分析系统，它具有分布式可扩展的特性，同时实现了基于英特尔平台全加速，并提供了用户对深度学习网络的自由定制，帮助开发者使用极简的代码快速实现符合自身需求的高效实时视频流分析应用。本议题会对该系统的设计原理和优化方法以及所涉及的组件进行详细介绍，同时也会简要介绍其应用开发方法。
LiveVideoStack
作为承载日播放量几十亿的流媒体移动端平台，腾讯视频持续通过技术体系建设及细节的匠心打磨为每天亿万用户提供优质服务。充当高品质内容资源和高质量用户体验之间的连接器，我们以移动端播放框架的系统梳理为先导，打通前后台的整体升级与提升，逐步建立了「三维论」思想来持续推动我们的工作。此次分享就给大家带来我们在这方面的方法论沉淀与总结，全景式展示腾讯视频的播放体验优化工作。
李大龙
2018年，短视频行业日益火爆，移动直播行业走向成熟，众多视频公司在美国或香港敲钟上市。如何进一步提高用户播放体验和降低运营成本，成为视频从业公司急需解决的两个核心问题。通过提供全链路、全终端支持H.265编解码的解决方案,帮助用户成本节省50%，内容覆盖超过30%，金山云和业界同仁一起不断推动视频行业迭代更新和发展壮大。
LiveVideoStack
近年来，随着智能终端的发展以及在线视频等新型业务的普及，无线网络中所传输的图像视频数据量呈爆炸式增长的趋势，网络带宽供求矛盾日益尖锐。视频编码理论是突破无线网络带宽瓶颈的重要途径之一。传统编码理论一直沿着数字信号处理的思路演进，难以突破“边际效应”。事实上，当前终端计算能力飞速发展，为解决带宽供求矛盾提供了契机。因此，另一种新的研究思路是从人类视觉感知模型出发，利用机器学习的计算工具，在视频大数据驱动下构建人类视觉感知模型，面向人类用户体验（QoE），研究基于视觉感知模型的视频编码关键技术，以智能媒体协同计算换取无线视频通信带宽。本报告将介绍徐迈课题组在面向QoE的感知视频编码方面的工作，主要包括：（1）基于关注点大数据的视频显著性感知模型；（2）基于感知模型的视频压缩方法；（3）基于深度学习的HEVC视频编码优化；（4）数据驱动下的全景视频质量评价与编码优化。
徐迈
从13年HEVC正式成为国际标准以来，业界人士都在为HEVC的普及做着不懈的努力。H265为提升压缩的效率，计算复杂度相对于H264而言增加了不少。因此在一些计算资源受限的设备上（如手机端）实现HEVC的实时编解码能力面临着很大的挑战。本次演讲的主旨是向大家分享下手淘在客户端侧实现HEVC实时编解码能力的探索之路。
李晓波
本次演讲主要内容分为以下几个方面：1.研究实时视频时间维度质量，并提供了评测时间质量的算法；2.研究实时视频空间维度质量，提出了特定编码器的分辨率、码率和质量之间的规律；3.寻找视频质量甜点，通过数学建模计算特定资源条件下的最佳质量配置（甜点）。
钱晓炯
本分享作为一份GPU视频处理技术调研报告，探讨了GPU对视频编解码、图像处理和视频分析的支持，提供了详实的性能评测数据，为技术选型用户采纳与部署GPU提供技术依据与路线，并为有GPU编程经验的用户提供前沿、全面的进阶信息。
季光
Google embarked on the WebM Project in 2010 to develop open source, royalty-free video codecs designed specifically for media on the Web. The second generation codec released by the WebM project, VP9, is currently served by YouTube, and enjoys billions of views per day. Realizing the need for even greater compression efficiency and to cope with the ever-increasing demand for video on the web, Google joined a consortium of major tech companies called the Alliance for Open Media in 2016, and started an ambitious project to develop a next generation royalty-free codec AV1. AV1 was finalized in June 2018, and achieves about an one-third reduction in bandwidth over current generation codecs VP9 and HEVC at a practical hardware and software complexity. This makes AV1 the most advanced video codec available today that is also royalty-free. In this talk, I will provide a technical overview of the most innovative coding tools in AV1, followed by coding results on standard test sets compared against VP9 and HEVC.
LiveVideoStack
视频质量评价(VQA)是视频服务系统中的重要技术要素，贯穿成像、编辑、处理、编/转/解码、渲染、显示等整个视频技术链条。理想的VQA模型接受一个输入视频/图像，能够定量地计算出一个质量分数，真实地反映出观看者的体验。本报告给听众带来如下三方面的内容：1、介绍VQA的技术图谱和工业标准；2、VQA在视频服务流程中的管理技术，包括VQA建模、工具部署、业务应用；3、VQ驱动的视觉感知编码技术、视频增强处理技术。
宋利
视频编码器是各类视频服务的核心组件，很大程度上决定了视频编码的效率甚至整个视频服务的质量。当今业界各类视频编解码标准、视频编码器层出，如何选择编码器成为了一个非常重要的话题。然而在实践中，视频编码器的对比中有大量的误区，经常导致不准确甚至错误的结论。本次分享会以Hulu的业界实践为基础，分享对视频编码器进行客观准确对比中的经验。
傅德良
本次演讲主要介绍51Talk在音视频及其相关技术上的实践、挑战和对策，包括音视频编码器的选择，客户端及服务器的设计和优化，抗丢包、延迟的一些技术以及其他一些51Talk的独特挑战。
陈靖
之往我们优化Codec，只是优化Codec本身，其实只是一个局部最优解，而且在实时通信领域，用户的QoE才是最终目标，这和很多因素相关，只有你的Codec优化适应了当前的网络状况，设备平台，应用场景，用户才能得到最佳的体验，我们所要找的其实是全局最优解。
LiveVideoStack
音视频服务追求的不仅是单纯QoS，而是用户最终的极致体验。本次分享将针对点播，直播，实时通讯几个不同的运用场景，结合讲师在Facebook和阿里巴巴的实际工作经验，着重讨论视频编码策略，同时结合音频编码，网络传输，服务器架构，用户界面设计，全链路监控等方面的实际经验，探讨如何从端到端整体提升用户的音视频极致体验。
何亚明
<60-Second Tech(ish)>是我们的全新栏目,希望做大家的音视频技术微型指南，也欢迎各位学习、交流、指正、吐槽……
Coco Liang
AVS2标准是由中国AVS工作组主导制定的第二代视频编码标准，同国际标准H.265/HEVC具有相似的编码框架和基本一致的压缩性能。北京大学深圳研究生院数字媒体中心从AVS2标准制定之初就专注于AVS2编解码器的优化工作。本次报告将简要介绍我们的优化工作、目前的进展，以及相关应用的状况。
LiveVideoStack
介绍华为通过QDS编码、视觉质量感知、网络带宽动态适配、快速Seek等高技术提升OTT视频体验，在中国网络达到Netflix在美国网络下的用户体验的探索与实践。
LiveVideoStack
面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求（直播、短视频、视频点播等业务），更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源，而海量用户侧的画质提升/宽带降低，会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长，增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案，可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗，使得视频内容生产方及运营平台，在满足用户高清画质要求的前提下有效降低运营成本。
杨名远
随着直播行业进入“下半场”，如何通过创新降低企业资金压力，提升行业竞争力，是企业亟待解决的问题。腾讯明眸“极速高清”从人眼系统感官出发，在保证清晰度的同时，压缩30%+的视频码率，已广泛应用于央视世界杯、斗鱼、熊猫、虎牙等重点客户。本次分享将一步步介绍“极速高清”的优化之路。
LiveVideoStack
紧抓多媒体生态趋势，将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合；熟知播放器工作原理，为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础；课程包含图文、代码、视频，降低学习门槛； 李超精准讲解，及时详细解答
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