随着视频时代的到来，用户对于视频内容质量与体验的要求越来越高，所带来的是视频编码复杂度、码率，以及CDN成本投入等各方面的挑战。感知编码技术基于人眼主观视觉感知针对视频内容编码进一步优化，能更加有效的降低码率与带宽成本，主观上提升视频内容质量与用户体验，是当前互联网各大视频平台重点关注与应用的优化手段之一。 本次分享，我们邀请到了百度智能云视频技术架构师，视频处理和编解码算法技术负责人 邢怀飞 老师为大家讲述感知编码技术背景、核心技术和技术选型，并详细介绍百度智能云在智能感知编码优化方面的探索与应用落地实践。
邢怀飞
近年来，随着智能终端的发展以及在线视频等新型业务的普及，无线网络中所传输的图像视频数据量呈爆炸式增长的趋势，网络带宽供求矛盾日益尖锐。视频编码理论是突破无线网络带宽瓶颈的重要途径之一。传统编码理论一直沿着数字信号处理的思路演进，难以突破“边际效应”。事实上，当前终端计算能力飞速发展，为解决带宽供求矛盾提供了契机。因此，另一种新的研究思路是从人类视觉感知模型出发，利用机器学习的计算工具，在视频大数据驱动下构建人类视觉感知模型，面向人类用户体验（QoE），研究基于视觉感知模型的视频编码关键技术，以智能媒体协同计算换取无线视频通信带宽。本报告将介绍徐迈课题组在面向QoE的感知视频编码方面的工作，主要包括：（1）基于关注点大数据的视频显著性感知模型；（2）基于感知模型的视频压缩方法；（3）基于深度学习的HEVC视频编码优化；（4）数据驱动下的全景视频质量评价与编码优化。
徐迈
视频质量评价(VQA)是视频服务系统中的重要技术要素，贯穿成像、编辑、处理、编/转/解码、渲染、显示等整个视频技术链条。理想的VQA模型接受一个输入视频/图像，能够定量地计算出一个质量分数，真实地反映出观看者的体验。本报告给听众带来如下三方面的内容：1、介绍VQA的技术图谱和工业标准；2、VQA在视频服务流程中的管理技术，包括VQA建模、工具部署、业务应用；3、VQ驱动的视觉感知编码技术、视频增强处理技术。
宋利
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