陈浩，南京大学副研究员，分别于2013和2020获得西北工业大学学士和上海交通大学博士学位。2017到2019年任职于成都云格致力科技有限公司，2020年加入南京大学，主要研究专注在多媒体通信与智能传输领域。研究工作获得2019年IEEE Broadcast Technology Society Best Paper Award。

对比于传统视频点播或直播应用，云游戏业务主要承载终端用户的实时控制信号与根据此信号实时响应生成的云端高动态游戏交互视频流。为保证服务质量，需要更大的传输带宽、极低的响应延迟，并且在动态变化网络中能够保持游戏视频流的高用户QoE。这些挑战要求胖鱼云游戏在系统架构设计、核心算法优化时不再单一考虑优化目标，而是需要综合考虑质量、延迟和成本等限制因素，达到可实际落地应用的初衷。 本次分享将介绍适用于大规模应用的胖鱼云游戏系统，并通过人眼视觉驱动的RoI编码及实时码率自适应算法等技术，解决当前云游戏系统带宽需求庞大和难以保证用户体验质量而大规模落地应用的难题。