技术标签: LiveVideoStackCon 2020线上峰会

半年谈:LiveVideoStack汇报

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 致辞

包研

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 包研

高性能视频开源服务器,风口中的造风者

云计算、开源、4G5G基础设施,加上一个全球在线的大事件,构造了视频这个巨大的风口。直播和WebRTC在娱乐、教育、通信、办公、培训、游戏、农业、医疗等几乎所有行业都成为基本的组成部分,相关开源社区一直在不断发展和完善,SRS发布了3.0完善了直播体系,在4.0中支持了WebRTC和GB28181,成为互联网能力最完善的开源视频服务器,在大风口中成为众多造风者之一。本演讲将分享SRS主要的设计场景,在视频开源社区生态中的位置,关键的能力和功能,里程碑和后续发展计划。

杨成立

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 SRS SRS教程 杨成立

BD265,下一代智能编码

本次分享介绍百度在视频解码器技术上的一些进展,重点介绍百度如何结合AI技术打造BD265编码器,以及百度BD265编码器在业务落地上的一些实战经验。

丁文鹏

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 丁文鹏

构建可适应的视频基础设施

在这个专题中,我们将回顾整个实时流媒体市场和增长领域。我们将从技术和经济的角度来研究这些关键增长领域的需求。在此次分享中,我们将讨论视频编解码标准的分裂以及从行业和技术的角度来看其影响。我们针对视频流提供商如何构建其基础架构以确保将来的适应性和良好的经济效益的角度提供解决方案。

Sean Gardner

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 Sean Gardner

延时敏感会议系统的抗性体系设计

实时音视频系统对端到端延时有较高要求,达到质量和延时的最佳取舍需要精细的调控和优化。我们首先讨论在给定延时目标下各种抗性算法怎样配合来提供最佳质量,然后讨论这个延时目标如何动态调整。通过这个讲座。实时音视频会议的开发者和算法设计者可以了解腾讯会议在这方面的一些经验。

许景禧

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 许景禧

K歌-多媒体技术的集中营

K歌是大众常用的应用,它集中了几乎多媒体所有的技术,客户端就包括音视频采集,播放,编辑,耳反,具体的算法包括DRM,变速,变调,对齐,AGC,去噪,音效,智能修音,人脸检测,图形图像特效,此外音高,气息,节奏,颤音滑音等等检测,后台还包括声源分离,midi自动生成,逐字歌词生成等等,如何让在99.99%以上机器上能高效的展示和生成一个满意的作品。

林勇平

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 林勇平

Acfun音视频播放体验优化

Acfun作为视频网站合并入快手体系后,对音视频的播放体验有了更高的要求。本演讲将分享在Acfun整体音视频改造的过程中,所发现的问题和解决方案,重点讲解优化用户体验首屏所采用的策略。希望通过分享对音视频播放相关的开发者提供一些优化思路。

苍鹏

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 苍鹏

基于WASM的低延迟Web直播方案

用WASM可以直接接收FLV流数据,然后用H264/5,AAC软解进行解码,然后通过变速不变调,达到非常低的延迟直播音视频。这种方案还有首开快,可以定制还视频内容。

金邦飞

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 金邦飞

基于深度学习的视频质量增强技术

压缩引入的噪声降低了视频的主客观质量。后处理技术能够有效地减小压缩噪声的影响,提高用户的体验质量(QoE)。近来,基于深度学习的后处理技术发展迅速,部分已经应用到实际产品中。本议题将就压缩视频的质量提升展开,讨论目前基于单帧与多帧的增强方法。

丁丹丹

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 丁丹丹

一切为了高清——金山云魔镜平台助推5G高清应用

5G时代是超高清的时代,然而,冰冻三尺非一日之寒,在超高清视频直播点播等业务研发过程中,总会遇到很多令人抓狂的难题,AI超分或者美颜会不会有bad case?暗场与色彩的增强局部满意度?磨皮和去噪会不会把细节磨没了?为此,金山云魔镜平台应运而生,平台本身提供了完整画质评测流程,支持针对各种场景的定制化调整,同时帮助使用者提升画质评测效率,保障评测质量,一站式解决用户画质评测的难点。

蔡媛

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 蔡媛

SRT协议在电视直播中的应用

SRT协议作为一种新兴并且开源的流媒体传输协议,在体育赛事直播和综艺晚会直播中的应用越来越广泛,它不仅能够完成低延时高可靠的信号传输,还可以被用来实现节目的远程制作、直播回看。本次分享结合安徽广播电视台直播团队完成的一系列案例,介绍SRT协议在信号传输、远程制作等方面的应用,以及实际工作中遇到的相关技术问题。

张博力

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 张博力

快手亿万级别春晚视频红包背后的CDN架构挑战与实践

2019年春晚快手红包,第一次尝试使用了视频模式,对全国CDN带来了巨大压力,对于这种大规模的压力,快手背后CDN架构面临怎样的挑战?技术亮点:1、春晚百T规模资源容量预估、交付、验收、压测等链路如何管理?2、瞬时大流量场景下,视频源站怎样应对?3、海量用户请求的调度系统架构如何实现?4、在春晚压力场景下,如何掌控突发状况?

沈坤

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 沈坤

网易云信流媒体服务端架构设计与实现

实时音视频通话作为高效便捷的沟通手段在许多场景下得到应用。随着5G商用元年的真正到来,实时音视频通话将会得到更加蓬勃的发展。实时音视频系统是一个精密性要求很高的通讯系统。站在实时音服务器角度来看需要做的工作有很多,一方面服务器需要有高并发的IO处理能力去完成高效的媒体转发,另一方面由于参与通话的各方上下行网络的复杂性,服务器还需要制定完整Qos传输方案,去保障上下行链路传输的稳定性与可靠性。另外由于音视频应用场景的多样性,服务器端还需要扩展媒体处理能力进行场景适配,例如有录制、互动直播、白板等需求的教育场景。除此之外,服务端还需要完成标准流媒体处理方案的接入,如基于WebRTC的Web端、微信小程序等。就如上问题,结合网易云信流媒体服务搭建的实战经验,进行一些深入的分享。

鲁林俊

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 鲁林俊

深度学习视频压缩:从理论到实践

经历了5年的发展,深度学习视频压缩已经从无到有的超越了H.266。在这个议题里,我将和大家探讨深度学习视频压缩的原理、质量控制、码率控制以及现在遇到的挑战。同时我将全面的介绍目前深度学习视频压缩的最新性能,包含时间性能和压缩性能。最后我会结合硬件的发展,探讨深度学习压缩在数据中心和移动端的应用。

武俊敏

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 武俊敏

VP9编码器客观及主观质量优化

作为成熟编解码产品,libvpx VP9已经在工业界大规模使用超过5年。本演讲将讨论我们最新的编码器优化工作,这些工作进一步提升了VP9客观压缩性能超过10%,并且大幅提高了其在电影等视频内容下的主观压缩质量。

韩敬宁

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 韩敬宁

视频会议,在路上

疫情让视频会议站到了C位,Zoom用量和股价的双双暴涨都让更多人看到了视频会议的价值,实际上视频会议并不是一个很新的产品形态,WebEx是最早的基于互联网的视频会议产品,二十年前就已经存在了,但是视频会议又是一个不断创新发展的产品,随着新的技术出现在不断演进和迭代,不断给用户带来惊喜,视频会议一直在路上。

赵加雨

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 赵加雨

守得云开见日出——危机之下的音视频技术驱动产品创新

在全球疫情的今天,大量线上服务短时间内诞生或极速扩张。我们身处在云计算的时代,如何用远超以往的基础音视频云服务快速构建海量稳定的在线应用,以应对一场全人类的危机。让我们从视频会议、在线教育和在线娱乐等典型场景来看音视频技术推动下的产品创新和机遇。

李郁韬

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 李郁韬

快手直播多码率的优化、标准化与开源

本次报告将详细介绍快手基于流式直播多码率的实践与优化。同时,快手将开源整套多码率方案和算法并标准化,本次报告同时会介绍LAS(Live Adaptive Streaming)标准的架构、原理、自适应算法、未来规划等。

周超

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 周超

OWT(Open WebRTC Toolkit)云游戏自动音视频测试探索

在日益临近的5G时代下,5G网络和新的流视频游戏服务将在未来几年内让云游戏的增长一触即发,云游戏已渐成行业热点。英特尔基于OWT(Open WebRTC Toolkit)也对云游戏使用场景所需要的高分辨率,高比特率和高帧率的视频超低延时的实时传输做了深入研究和广泛优化。云游戏中音视频延时,音画同步尤为重要。游戏中最为关注的音视频检测是怎么实现的?音视频同步检测是通过什么方式自动化实现的呢?本次讲座将围绕上述几个问题从痛点,难点和解决方案一一展开,欢迎大家加入这个讲座让我们一起来探索和讨论。

张琰彬

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 张琰彬

实时语音在不同场景下的优化

实时音视频技术已经广泛应用在社交、教育、电商等场景中,每个业务场景及其细分领域,对语音的要求千差万别。如教育场景的音乐陪练教学,对于音质方面有苛刻的要求,而社交场景中的KTV则对延迟、同步性等方面有更高的期待。本次分享将分析不同场景的特点,并介绍即构在适配不同场景时所做的努力。

曾小伟

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 曾小伟

Janus网关的集成与优化

WebRTC的出现给Web浏览器上的实时音视频应用提供了可能, 我们借助Janus网关, 使用户可以方便的从浏览器使用我们的实时在线教学服务, 提高了用户体验, 本次演讲将主要介绍janus网关的集成过程, 以及集成过程中遇到的一些问题。

李桥平

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 李桥平

WebRTC和传统直播技术的融合

利用WebRTC改进传统直播系统,同时也反过来利用传统直播系统优化WebRTC系统,打破两者的技术壁垒。讲解PingOS开源流媒体系统如何做到将两者融合起来,将流媒体系统的门槛大幅度降低,构建一套即使非流媒体技术人员也能轻松理解并且操作的开源流媒体系统。

朱建平

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 朱建平

下一代视频编码技术的云视频探索

1.视频编解码技术的趋势、难点和挑战;2.华为云视频产品的编解码关键技术实践和成果;3.下一代视频编解码技术优化应用探索。

左雯

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 左雯

互动场景下的低延迟编码技术

互动视频服务成为继流媒体之后媒体服务的新热点,包括VR/AR、自由视、远程实景操控、多人互动游戏等。这些强互动场景下,要求极低的端到端延迟。本次分享从分析视频传输系统延迟入手,分析视频编码延迟的产生机制,总结优化编码延迟的技术手段和业界典型的低延迟编码方案,并讨论不同场景的延迟要求,并对后续技术演进发展方向进行展望。

宋利

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 宋利

胖鱼云游戏中系统架构设计与关键技术优化

对比于传统视频点播或直播应用,云游戏业务主要承载终端用户的实时控制信号与根据此信号实时响应生成的云端高动态游戏交互视频流。为保证服务质量,需要更大的传输带宽、极低的响应延迟,并且在动态变化网络中能够保持游戏视频流的高用户QoE。这些挑战要求胖鱼云游戏在系统架构设计、核心算法优化时不再单一考虑优化目标,而是需要综合考虑质量、延迟和成本等限制因素,达到可实际落地应用的初衷。 本次分享将介绍适用于大规模应用的胖鱼云游戏系统,并通过人眼视觉驱动的RoI编码及实时码率自适应算法等技术,解决当前云游戏系统带宽需求庞大和难以保证用户体验质量而大规模落地应用的难题。

陈浩

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 陈浩

RTC拥塞控制的演进之路

1. 拥塞的产生和拥塞的特征;2. 拥塞控制算法的关键指标和关键技术;3. 典型拥塞控制算法介绍和演进

田伟峰

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 田伟峰

分布式低延时RTC系统

京东智联云JRTC是覆盖全球的实时音视频开放云平台,提供高品质、超低延时的音视频通信服务。提供全平台终端的低延时视音频通信能力,并与视频直播、视频监控、视频会议、AI等系统互通融合,异构内容交换;分发部署在数十万个自进化边缘节点上,大幅度降低网络延时和运营成本。

魏伟

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 魏伟

端侧AI工程化实践分享

配合端侧AI的发展趋势,如何最高效利用手机端侧运算单元的实践案例。大纲:1.主题介绍(5G时代下端侧AI业界趋势);2.端侧AI痛点及需求 (归纳端侧AI发展的问题及总结需求);3.端侧AI平台架构(端侧AI平台的架构设计理念);4.相关实践案例及经验总结(分享一些如视频分割、视频人物检测算法在端侧的优化经验) ;5.未来展望(端侧AI平台未来方向讨论)

庄光庭

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 庄光庭

基于端到端TTS的音色克隆、风格迁移、歌声合成等衍生应用

现如今,随着TTS技术不断发展,用户对于语音合成的音质质量、流畅度等拥有更高追求。语音合成中的风格控制、音色转换、歌声合成等技术是目前业界的难点和共同追求的方向,其为现阶段语音合成提供了更优质的用户体验和满足不同场景需求。本演讲将讨论有效的算法及策略以实现更具生动、富有情感的语音合成表现。

贺雯迪

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 贺雯迪

赛事直播结构化内容生产的AI应用

苏宁体育在赛事直播领域持续深耕,获取了包括欧冠、欧联、欧洲五大联赛、亚冠、中超等顶级足球IP直播运营权。为解决海量的高并发场次足球赛事内容分发,以及传统广电行业普遍采用人工剪辑的方式存在的诸多弊端,PP体育通过将AI能力与数据商业数据相融合,进行结构化内容大批量的自动化生产。

关欣

LiveVideoStackCon 2020线上峰会 关欣

基于OMAF的VR视频传输开源方案

Intel的基于OMAF的VR视频传输方案是Intel OVC(Open Visual Cloud) 开源项目其中之一。该方案提供了一整套的软件栈用来实现4k/8k的VR 视频直播和点播,整个方案中包括支持MCTS的Intel SVT-HEVC编码器, OMAF兼容的DASH打包/解包库,VR视频码流和viewport处理库,以及基于Tile的VR视频渲染,同时支持容器技术用以快速在Intel平台上进行4K/8K VR视频传输的方案部署。

陈晓闽

LiveVideoStackCon 2020线上峰会

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