LiveVideoStack » 基于深度学习的视频质量增强技术

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丁丹丹，杭州师范大学。于2006年和2011年获得浙江大学学士和博士学位，2011-2013年在浙江大学从事博士后研究，2013-2015年在浙江大学工作，2016年加入杭州师范大学，主要从事智能视频编码和图像处理工作。2018年起开始与Google合作关于AV1及下一代视频编码技术AV2的研究。

技术标签： LiveVideoStackCon 2020线上峰会

压缩引入的噪声降低了视频的主客观质量。后处理技术能够有效地减小压缩噪声的影响，提高用户的体验质量（QoE）。近来，基于深度学习的后处理技术发展迅速，部分已经应用到实际产品中。本议题将就压缩视频的质量提升展开，讨论目前基于单帧与多帧的增强方法。

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